唐宋 博士 副教授
上海理工大学机器智能研究院副教授，2005年本科毕业于海南大学电子工程系，获得学士学位；2013年在重庆邮电大学获得控制科学硕士学位；2017年在电子科技大学获得计算机科学博士学位；2005--2010，先后担任上海三菱电梯、中国电子科技集团公司第三十研究所电气工程师与软件工程师；2017--2019年，担任德国汉堡大学信息科学系助理研究员。
自2010年以来，先后参与国际联合基础研究计划(CML)、欧盟项目(STEP2DYNA, LIVECODE, ULTRACEPT)、国家自然科学基金项目7项；在Neural Computing & Applications、Journal of Electronic Imaging、Pattern Recognition、Nonlinear Analysis: Modelling & Control、Chaos、Nonlinear Dynamics、Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation等国际知名期刊发表SCI论文20余篇，被引用190次以上，出版学术专著1部，获得软件著作权3项，申请专利2项。
主要研究方向：面向机器人的迁移学习方法、跨模态智能感知技术、基于脑机制的神经网络模型、及复杂系统分析与控制。